春安配资教学从经验走向模型驱动，国际顶刊关注国内教育AGI实践

30日消息，国际顶级学术出版机构《自然》（Nature）在3月26日在 Nature Index China 特刊中，以两篇深度报道系统呈现天立国际在“AI+教育”领域的探索路径，特刊随正刊同步出版并上线官网。报道以技术特写与高层访谈为结构，从理念、技术体系与应用规模三个层面展开，对中国K12教育体系中的教育AGI探索进行刻画。

Nature在报道中指出，传统教育长期受困于“规模化供给”与“个体差异”的张力，其本质在于认知过程难以被系统建模，而AI的演进正在打开新的解决空间。

天立提出，AI的角色不被定义为替代教师，而是承担结构化、可重复的认知支持任务，使教学过程从经验驱动走向数据与模型驱动。在这一框架下，教育被建模为个体认知、学习环境与策略之间的非线性系统，其演化结果表现为认知结构的形成与更新。

Nature还重点关注了天立正在推进的核心方向——天立学科大脑（Tianli Brain）。该系统以认知引擎与复杂系统理论为基础，构建面向教育场景的垂类AGI系统探索路径。系统架构采用“平台套件—学科模型—教育数据”三原生一体化设计，构建安全可信的教育AGI底座。团队融合深度语义建模与检索增强生成（RAG）技术，并整合学生提问模式、复习策略变化及学习动机波动等“沉默数据”，实现对学生认知状态的多维度刻画与动态预测。